Você não está mais sozinho na sua jornada para conquistar uma vaga na área de dados. Agora você pode contar com o Assistente Virtual oficial do livro, um GPT personalizado que entende tudo o que está aqui — e está pronto para conversar com você, tirar dúvidas, te guiar nos exercícios e até simular entrevistas.
🧠 O que ele faz?
Esse assistente responde como um mentor. Ele:
Tira dúvidas sobre qualquer capítulo.
Te ajuda a escolher qual carreira seguir.
Interpreta os requisitos das vagas com você.
Monta planos de estudo personalizados.
Te ajuda a estruturar seu LinkedIn.
Simula entrevistas.
Analisa respostas.
Dá ideias de projetos para seu portfólio.
E muito mais.
🚀 Como acessar?
Acesse aqui:
👉 https://chat.openai.com/g/g-68384a03725881919dd29c7154534fe9-como-entrar-na-area-de-dados
Ou escaneie o QR Code abaixo (inserir QR code aqui no livro ou página do site).
💬 Exemplos práticos de uso, por capítulo
📘 Capítulo 2 – O que faz um Analista de BI?
Pergunte:
“Quais são as principais responsabilidades de um Analista de BI e como posso começar mesmo sem experiência?”
“Qual a diferença entre Analista de BI, de Dados e de ETL?”Como entrar na área de …
📘 Capítulo 3 – Por onde começar na área de dados?
Exemplo de uso:
“Quero saber qual trilha de carreira é mais indicada para quem gosta de resolver problemas com lógica, mas não é muito bom com design.”
“Quero atuar com ETL, qual linguagem devo aprender primeiro?”
📘 Capítulo 4 – Qual carreira combina com você?
Teste de perfil? Use o assistente para conversar sobre o resultado.
“O teste indicou perfil para Engenheiro de Dados, mas fiquei em dúvida. Me ajuda a comparar com Analista SQL?”Como entrar na área de …
📘 Capítulo 6 – Escolhendo sua primeira vaga
Use o assistente para ler e interpretar uma vaga real:
“Essa vaga aqui pede SQL, Power BI e conhecimento em modelagem de dados. Pode me explicar cada item?”
“Se eu só sei Power BI e não sei SQL ainda, devo me candidatar?”
📘 Capítulo 8 – Interpretando requisitos
Prompt prático do livro:
“Colei aqui a descrição de uma vaga. Me explica o que cada requisito significa e se eu estou pronto para ela.”Como entrar na área de …
📘 Capítulos 11–14 – LinkedIn e visibilidade
Peça revisão de perfil ou ajuda para montar um título forte:
“Me ajuda a revisar esse resumo do meu LinkedIn?”
“Quero criar uma headline que mostre meu objetivo e minha trilha. Pode sugerir opções?”
📘 Capítulo 17–25 – Entrevistas
Simule entrevistas com a IA:
“Finja que você é o recrutador. Me pergunte ‘Por que devemos te contratar?’ e depois analise minha resposta.”
“Pode revisar minha apresentação pessoal com base nas dicas do livro?”
⚙️ Ajuda extra: dúvidas técnicas
“Qual a diferença entre um Analista de ETL e um Arquiteto de Dados?”Como entrar na área de …
“O que é OLTP e OLAP e onde entra o BI nisso tudo?”Como entrar na área de …
“Me explica com exemplos o que faz um Cientista de Dados e um Engenheiro de Machine Learning?”Como entrar na área de …
💡 Dica de ouro
Sempre que o livro sugerir um exercício, uma reflexão ou uma decisão difícil, abra o assistente e converse com ele. Você vai perceber que estudar com apoio é muito mais leve — e muito mais eficiente.
Esse é o poder da IA quando usada com propósito: transformar conteúdo em transformação real.